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Introduzione: la sfida critica delle anomalie nei sistemi IoT industriali Nel contesto produttivo italiano, dove la discrete manufacturing e l’automazione di precisione sono pilastri dell’economia, la rilevazione tempestiva e accurata delle anomalie nei dati sensoriali IoT rappresenta una leva strategica per prevenire fermi non pianificati, ridurre scarti e garantire la qualità del prodotto. Tuttavia, la

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